제로부터 시작하는MLOps 도구와 활용 - 2. MLOps 시스템 아키텍처
2.1 MLOps 시스템 아키텍처 개요 시스템 아키텍처는 조직의 특성과 요구 사항에 따라 변화합니다. 클라우드 및 온프레미스 솔루션은 각각 고유한 장단점을 가지고 있으며, 이로 인해 팀의 생산성, 효율성, 그리고 만…
제로부터 시작하는MLOps 도구와 활용 - 1. MLOps 개요
*MLOps(Machine Learning Opeartions)*는 머신러닝 프로젝트의 전체 수명 주기를 관리하는데 사용되는 도구와 방법론입니다. MLOps를 사용하면 머신러닝 모델의 배포 및 유지 관리를 자동화하고…
글쓰는 개발자 모임, 글또 8기를 시작하면서
개요 글또는 글쓰기에 관심 있는 개발자들이 모여서 몇 가지 규칙을 정해서 참가한 개발자들의 글쓰기를 돕는 커뮤니티입니다. 저는 저만의 테크 블로그를 만들고 싶은 열망과 일하면서 배운 것을 정리하는 습관을 들이기 위해…
AWS Data/MLOps 인프라 아키텍처링
개요 • AWS Data/MLOps 인프라 이키텍처 샘플 AWS와 Snowflake로 Data/MLOps 인프라 아키텍처링을 해보았습니다. 데이터 분석 솔루션만 Snowflake를 사용하고 나머지는 모두 AWS에…
글쓰는 개발자 모임, 글또 7기를 마무리하면서
글또 노션 페이지 개요 글또는 글쓰기에 관심 있는 개발자들이 모여서 몇 가지 규칙을 정해서 참가한 개발자들의 글쓰기를 돕는 커뮤니티입니다. 저는 저만의 테크 블로그를 만들고 싶은 열망과 일하면서 배운 것을 정리하…
딥러닝 모델 서빙을 위한 모델 변환
개요 어느 회사의 ML 팀은 회사의 비지니스 문제를 해결하기 위해 딥러닝 알고리즘이 가장 적합하다고 결론을 내렸습니다. 데이터 엔지니어는 데이터 과학자와 논의하여 필요한 데이터 수집하고 데이터 과학자의 데이터셋 준비…
최근